Zum Inhalt springen
Hosting-StammtischPraxiswissen für Website-Betreiber

Zuletzt geprüft:

Glossar GEO und KI-Suche

Generative Suchsysteme, KI-Crawler und ihre Steuerung.

Passende Aufgabe: Generative Engine Optimization (GEO) · Alle Themen im Glossar

Begriffe

Answer Engine Optimization (AEO)

Auch: AEO

Gebräuchlicher Name für Arbeit an der Sichtbarkeit von Inhalten in den Antworten von KI-Suchfunktionen und Assistenten. Google nennt AEO und GEO in seinem Leitfaden (Juli 2026) als im Internet übliche Begriffe und ordnet beides als Suchmaschinenoptimierung ein. Eine verbindliche Definition gibt es nicht.1

CCBot (Common Crawl)

Auch: Common Crawl

Crawler der gemeinnützigen Stiftung Common Crawl, die ein offenes, für alle zugängliches Archiv von Webdaten aufbaut. Wer nicht aufgenommen werden will, sperrt ihn in der robots.txt mit den Zeilen „User-agent: CCBot“ und „Disallow: /“. Common Crawl weist darauf hin, dass sich auch andere Crawler fälschlich als CCBot ausgeben; zur Prüfung nennt es eigene IP-Adressbereiche mit Reverse DNS.2

Generative Engine Optimization (GEO)

Auch: GEO, AI SEO, KI-SEO

Maßnahmen, mit denen Inhalte in den Antworten generativer Such- und Antwortsysteme häufiger oder prominenter vorkommen sollen. Der Begriff geht auf eine Studie von Aggarwal u. a. zurück (2023, KDD 2024); gebräuchlich sind auch AEO, LLMO und AI SEO bzw. KI-SEO. Belastbare, allgemein gültige Regeln gibt es bisher nicht; Google nennt für seine KI-Funktionen keine Sonderanforderungen.3,4,5

Google-Extended

Kennung für die robots.txt, mit der Betreiber festlegen, ob von Google gecrawlte Inhalte für Training und Grounding der Gemini-Modelle genutzt werden dürfen. Es ist kein eigener Crawler und beeinflusst laut Google weder Aufnahme noch Ranking in der Google-Suche.6

Großes Sprachmodell (LLM)

Auch: LLM, Large Language Model, Sprachmodell

KI-Modell, das mit sehr großen Textmengen trainiert wurde und auf Eingaben hin Texte erzeugt. Es gibt wieder, was nach seinem Training wahrscheinlich passt – nicht zwingend, was stimmt. Grundlage von Chatbots und KI-Suchfunktionen.

Grounding (Abstützung auf Quellen)

Auch: RAG, Retrieval-Augmented Generation

Verfahren, bei dem ein Sprachmodell für eine Antwort aktuelle Dokumente heranzieht – etwa Suchergebnisse – und sich darauf stützt, statt nur auf Trainingswissen. KI-Suchfunktionen, die Quellen verlinken, arbeiten nach diesem Prinzip.6

Halluzination

Auch: Konfabulation

Eine von einem Sprachmodell erzeugte Aussage, die plausibel klingt, aber falsch oder nicht belegt ist, etwa eine erfundene Quelle oder Zahl. Ein Grund, KI-Antworten über die eigene Firma gelegentlich selbst zu prüfen.

KI-Crawler

Auch: GPTBot, OAI-SearchBot, AI-Bot

Crawler, die Inhalte für Training oder Antworten von KI-Systemen abrufen. Anbieter unterscheiden teils zwischen Such- und Trainings-Crawlern, bei OpenAI etwa OAI-SearchBot (Anzeige in der ChatGPT-Suche) und GPTBot (Modelltraining); beide lassen sich getrennt per robots.txt steuern.7

KI-Übersicht und KI-Modus

Auch: AI Overviews, AI Mode

Von KI erzeugte Zusammenfassungen mit Quellenlinks in der Google-Suche (KI-Übersichten) bzw. eine dialogorientierte Suchansicht (KI-Modus). Laut Google gibt es keine zusätzlichen Anforderungen, um dort zu erscheinen; es gelten die Grundlagen der Suche.4

Large Language Model Optimization (LLMO)

Auch: LLMO, LLM-Optimierung

Gebräuchliche Bezeichnung, die meist dasselbe meint wie GEO: Inhalte sollen in den Antworten großer Sprachmodelle vorkommen. Branchensprache ohne feste Definition; die englischsprachige Wikipedia führt LLMO als weitere Bezeichnung für GEO.5

llms.txt

Vorschlag von Jeremy Howard (September 2024) für eine Datei /llms.txt, die Sprachmodellen eine kompakte Übersicht über eine Website geben soll. Kein verabschiedeter Standard; Google nennt für seine KI-Funktionen keine solchen Dateien als nötig.8,4

nosnippet

Auch: data-nosnippet, max-snippet

Robots-Regel, mit der eine Seite Google untersagt, Textausschnitte aus ihr anzuzeigen. Laut Google gilt sie für alle Arten von Suchergebnissen einschließlich der Übersicht mit KI und des KI-Modus und verhindert, dass der Inhalt dort als direkte Eingabe dient. Feiner steuern lassen sich einzelne Abschnitte mit data-nosnippet und die Länge mit max-snippet.9,4

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Auch: RAG

Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort passende Dokumente aus einer Suche oder Datenbank abruft und in die Antwort einbezieht. Beschrieben wurde der Ansatz 2020 von Lewis und anderen; er verbindet das im Modell gespeicherte Wissen mit einem abrufbaren Textbestand. KI-Suchen, die Quellen verlinken, arbeiten in der Regel nach einem ähnlichen Prinzip.10